biostatistique

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Cours L3 BMCP : fiches support

Cours de L3 BMCP/Biochimie - Bordeaux

 

 

Les numéros de lignes en italique indiquent la fiche de référence

 

Partie 1 - Méthodologie

 

1.1 Place des statistiques dans une recherche scientifique

     - 1 - Déroulement d'une recherche

 

1.2 Expérimentation et enquête

     - 2 - Trois approches complémentaires

     - 7 - Approches expérimentale et quasi-expérimentale

 

1.3 Notion d'échantillonnage

     - 12 - Comment constituer un échantillon représentatif ?

 

1.4 Typologie des variables en fonction de la quantité d'information véhiculée

     - 8 - Comment choisir une variable dépendante ?

     - Bonus Web - Complément fiches 3 et 8

 

1.5 Statut des variables dans l'expérimentation et dans l'enquête

     - 3 - Statut des variables

     - Bonus Web - Complément fiches 3 et 8 ; cf. lien ci-dessus.

 

1.6 Les facteurs et le contrôle de leurs effets

     - 10 - Comment neutraliser l'effet des facteurs secondaires

  

1.7 De l'hypothèse théorique à l'hypothèse statistique

     - 4 - Types d'hypothèses

 

1.8 La logique des tests statistiques

     - 17 - Logique de raisonnement : Point 2

 

1.9 Méthodes de ré-échantillonnage

     - 18 - Méthodes de ré-échantillonnage

   

  

Partie 2 - Le t de Student

 

2.1 Introduction au t de Student

     - 19 - Comprendre le test de comparaisons...

     - 14 - Paramètres de position

     - 15 - Indices de dispersion

     - 16 - Indices de dispersion estimés

  

2.2 Conditions d'utilisation; correction de Welch

     - 59 - Le test t de Student pour échantillons indépendants... Point 1.

 

2.3 Tests uni- et bilatéraux

     - 21 - Hypothèses fortes, hypothèses faibles...

 

2.4 Rédaction de résultats suite à un t de Student

     - 59 - Le test t de Student pour échantillons indépendants... Point 2.

 

 

2.5 Echantillons indépendants et appariés

     - 22 - Comprendre la notion d'appariement

     - 60 - Le test t de Student pour échantillons appariés

 

 

 

 

****** La suite sera réactualisée en temps utiles ******

 

Partie 3 - L'analyse de variance à 1 facteur

 

3.1 Intérêt et principe de l'analyse de variance à 1 facteur

     - 27 - Comprendre la formule de l'ANOVA

 

3.2 Comparaison ANOVA vs Student

     - Non traité dans l'ouvrage ; fera l'objet d'un bonus futur

 

3.3 Déroulement d'une ANOVA à 1 facteur     

     - 61 - L'ANOVA... Point 1.

 

3.4 Les tests post-hoc

     - 61 - L'ANOVA... Point 2.

     - 62 - Tests de comparaisons multiples

     - 63 - Comparaisons planifiées

 

3.5 Analyse et rédaction des résultats d'une ANOVA à 1 facteur

     - 61 - L'ANOVA... Point 3.

 

 

Partie 4 - L'analyse de variance à 2 facteurs; ANOVA en mesures répétées

 

4.1 Hypothèse d'interaction statistique

     - 5 - Interaction statistique

     - 6 - Généralisation du concept

 

4.2 Les étapes d'une ANOVA à 2 facteurs

     - 66 - L'ANOVA pour plans factoriels équilibrés


4.3 Interprétation et rédaction de résultats d'une ANOVA à 2 facteurs

     - 66 - L'ANOVA pour plans factoriels équilibrés

  

4.4 ANOVA en mesures répétées

     - 64 - L'ANOVA en mesures répétées

 

4.5 Analyse de la variance

     - 29 - Régression linéaire . Point 4.

 

4.6 ANOVA à 3 facteurs

      - 6 - Généralisation du concept . Point 3.

 

 

Partie 5 - Tests non paramétriques

 

5.1 Tests non paramétriques 

     - 30 - Tests non paramétriques

 

5.2 Tests non paramétriques par rangs

     - 31 - Principe des tests non paramétriques par rangs

 

5.3 Tests sur variables catégorielles

     - 32 - Principe du test du X²

     - 83 - Le test du X² sur table de contingence

 

5.5 Comparaisons de distributions et tests de normalité

     - 89 - Comment comparer deux distributions empiriques :  Kolmogorov-Smirnov

     - 90 - Comment comparer une distribution empirique et une distribution théorique

 

 

Partie 6 - Relations entre variables quantitatives

 

6.1 Relation positive ou négative : la covariance

     - 28 - Comprendre la covariance et la corrélation

 

6.2 Le coefficient de corrélation de Pearson

     - 28 - Comprendre la covariance et la corrélation

     - 92 - Coefficient de corrélation de Pearson

  

6.3 Les coefficients de corrélation non-paramétriques

      - 93 - Corrélations de rangs

 

 

6.4 Régression linéaire simple

      - 91 - Régression linéaire simple

 

 

Partie 7 - Quels tests choisir ?

 

7.1  Quel test choisir ? Compléments, révisions...

 

   

Partie 8 - Suppléments

8.1 Rappels sur la corrélation et la régression

 

8.2 MANOVA 

      - 96 - MANOVA

 

8.3 ANCOVA 

      - 75 - ANCOVA

 

Clé 1 Student

Clé 2 ANOVA à 1 facteur

Clé 3 Tests non paramétriques

 

 



18/09/2018
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